钛媒体9月22日消息,华为发布《智能世界2030》报告,预测到2030年,全球联接总量将突破2000亿,
人工智能在近十年取得了突破性进展,各类应用已经逐渐渗透到所有人的衣、食、住、行中,特别是在疫情期间发挥了巨大的作用,让世人共同见证了人工智能的普惠价值。中国的人工智能技术在数据规模和产业应用、青年人才储备方面具有优势,但在原创算法与核心元器件、开源开放平台方面还是短板。如何尽快补上短板,使得我国的人工智能发展可以健康发展、长久不衰,是我们需要认真思考与布局的大事。本轮人工智能的蓬勃发展依赖于三个要素:数据、算法、算力。所谓算力就是超强的计算能力。人工智能的进步带来了远远超越摩尔定律的算力需求。以深度学习为例,从2011年兴起到今天,对于算力的需求一直是指数级增长的,每隔3.4个月算力需求翻一倍。2020年,自然语言处理模型GPT-3参数量达到1750亿,算力需求是3640PD(PD代表以千万亿次每秒的算力计算一天所用的浮点计算量);2021年,鹏程.盘古——业界首个全开源 2000 亿参数中文预训练语言模型,使用E级AI算力的鹏城云脑II算了50天,算力需求达到了25000PD;到2023年,这种巨量模型的算力需求能到百万PD,这就对现有计算机和计算处理能力提出了严峻的考验。AI的发展离不开数据共享、算力共享、生态共享的大趋势。各算力中心之间如何在保障数据安全的前提下进行联动训练,探索打破隐私保护和数据挖掘相悖的方法,将是未来几年持续探索的话题。针对这个问题,联邦学习、AI靶场等技术也先后面世,相信随着相关技术的逐渐成熟,保障数据安全与促进数据开发利用将不再是矛盾,可信的计算平台也会促进算力网络的进一步发展。这份研究报告全面阐述了华为的研究发现,华为在计算产业的思考相信对关心计算产业发展的相关人士具有很好的启示和参考意义。面向未来5~10年,人工智能将会有更广泛的应用,比如以AI为主导的6G智能感知网络、突破现有的机器图像系统的类脑视觉等等,让我们大家一起携手走向计算产业的美好未来。
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