健康界研究院《2021AI药物研发发展研究报告展望》(完整版.pdf )以下仅展示部分内容
传统的新药研发是一项复杂的系统工程,通过大规模的筛选发现先导化合物后,还需要药物专家反复的体外实验、动物试验和人体内试验来进行测试、优化,直到证明这个药品足够安全有效才会被获批上市,中间过程高度依赖药物学家的个人经验与创造力,还无法摆脱周期长、成本高、成功率低等问题,而人工智能 AI 技术在药物研发领域的导入则能有效解决行业痛点。
AI 药物研发这一领域目前仍处于发展初期,2020 年以来 AI 药物研发行业在产品领域、资本领域、技术领域等方面陆续取得突破性进展,使业内对其抱有更为乐观的态度。
健康界研究院认为,人工智能技术对药物研发提质增效的作用毋庸置疑,前景可期,但行业毕竟处在发展初期,数据与算法的技术挑战尤为明显,商业模式的可行性还需市场的进一步检验。
今天分享来自于健康界研究院的《2021AI药物研发发展研究报告》,该报告的主要观点如下:
一、2020年至今,行业内有近30项的AI研发药物获批临床,海外AI药物研发企业陆续登录资本市场,行业发展实现0到1的突破,有望再未来解决药企“三高一低”痛点。
二、一级资本市场对AI药物研发热情高涨,2021年前10个月行业内的公开融资额已超过80亿元。
三、国内外制药企业、科技巨头、初创企业纷纷入局,药物研发中的靶点发现、化合物筛选是主要应用场景。
四、AI药物研发处于发展初期,技术上面面临着数据、算法和专业人才方面的挑战;同时,企业商业模式也需要市场进一步验证。