在数字经济发展浪潮下,企业数字化转型深入渗透,企业累计数据资产增多,海量的数据资产一方面意味着存在大量价值等待挖掘;另一方面意味着对数据防护能力提出了更高要求。
隐私计算及其相关技术作为平衡数据利用和安全的重要方式,能够帮助实现数据的“可用不可见”,对于个人消费者、企业、政府来说都具有显著意义。
《数据安全法》、《个人隐私保护法》相继实施,个人隐私和产业机密数据保护日趋完善,为隐私计算行业发展提供了制度支撑。与此同时,隐私计算赛道玩家逐渐丰富,互联网厂商、区块链厂商、初创专精型厂商、人工智能厂商等各领域企业纷纷加入跑马圈地、各擅胜场,并且在金融、政务、医疗等领域加速应用落地。然而,在产业走向壮大时仍存在许多挑战,比如政策法规落地的迟滞;算力和计算精度的有限;未来商业模式走向不明确等。