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最新:2024量子人工智能技术白皮书(139页PDF下载)

这份文件是一份关于量子人工智能技术的白皮书,它详细介绍了量子人工智能的定义、发展、关键技术、应用前景以及产业现状。

以下是核心内容的概要:

量子人工智能定义:量子人工智能(QAI)是基于量子计算的人工智能技术,利用量子计算机的特殊性质(如量子叠加和纠缠)来加速机器学习和优化算法。

量子信息技术与人工智能融合:量子信息技术和人工智能的结合可以提升计算能力,推动人工智能的发展。量子计算的优势在于其并行性和量子态叠加,这使得处理复杂计算问题更加高效。

量子人工智能关键技术:包括量子人工智能平台框架、量子神经元、参数化量子线路的神经网络、量子卷积神经网络等。这些技术允许在量子计算机上实现类似于经典神经网络的结构和功能。

量子人工智能应用:量子人工智能在医疗健康、金融服务、智慧城市等领域有广泛应用前景。例如,它可以用于更精确的医疗诊断、风险管理和投资决策、以及城市交通和能源分配的优化。

量子人工智能技术现状及趋势:全球范围内,量子人工智能技术的投资活跃,政策支持加强,但整体上仍处于技术萌芽期。面临的挑战包括量子计算硬件的局限性、数据编码方法的缺乏以及面向NISQ(含噪声中等规模量子)的成熟算法。

量子人工智能产业发展机遇与风险:产业发展机遇包括国家政策支持、技术前沿探索热点以及行业应用需求。风险则涉及资金投入、技术门槛、商业模式探索、技术瓶颈、数据隐私和安全等问题。

国内外企业与科研机构:介绍了国内外在量子人工智能领域活跃的企业如IBM、谷歌、微软、腾讯、华为等,以及科研机构如北京量子信息科学研究院、上海图灵智算量子科技有限公司等。

量子人工智能平台:提到了多个量子人工智能平台,如IBM的Qiskit、谷歌的TensorFlow Quantum、腾讯的TensorCircuit等,这些平台提供了量子计算和人工智能算法的开发环境。

整体而言,这份白皮书提供了量子人工智能领域的全面概述,包括技术原理、应用案例、产业动态以及未来发展的机遇与挑战

转载于:量子信息网络产业联盟


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