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中国信通院田娟:一颗螺丝钉如何“深入了解自己”?
然而,工业生产的特殊性要求网络要能对环境信息进行充分感知,支持海量数据高速率传输,具备强安全性,各式具体要求为传统互联网的架构和性能带来了挑战,由此,工业互联网应运而生。 本文为“2022大鲸榜·产业数字化”系列专题报道,虎嗅访谈多位专家评委,呈现关键行业故事和趋势,这一期,我们和大鲸导师田娟聊了聊国内工业互联网的动态和进展。
以下为虎嗅对话实录,经编辑整理: 虎嗅调研:工业互联网和物联网的概念有相似性,怎样更清晰的做区分?
随着互联需求逐步向工业企业内部的生产设备、信息系统、业务流程、产品与服务和人员延伸,如何抢抓新一轮工业革命机遇,构建数字驱动的工业新生态,已成为全球经济竞争的新制高点。为此,2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》,正式提出了“工业互联网”的概念,这份纲领性文件极大助推了工业互联网的发展势头,令网络化开始向B端尤其是制造业深入。
工业互联网分为三大体系,网络、平台和安全,标识解析作为网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经中枢,是实现全球供应链系统和企业生产系统间精准对接,以及跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理,促进信息资源集成共享的重要基础。 工业互联网标识解析体系这一新概念提出的初期,我们给产业界做了大量的科普工作,标识解析本质是什么,价值在哪里,如何建设与应用,认知上的共识是新体系发展壮大的基础。
自2018国家顶级节点、二级节点等基础设施开始建设以来,到2020年底标识注册量突破1亿,历时两年时间。但从2020年到2021年,一年的时间里,注册量飞速涨到了百亿,这表明标识解析已经获得了业内的认可,企业也在逐步看到效益。
虎嗅调研:标识解析技术的重要性在工业互联网中具体是如何体现的? 田娟:在工业互联网发展的过程中,标识相当于给所有进入网络的工业要素(物理实体或虚拟资源)一个唯一的数字身份,用于在网络中找到其相关数据存放的位置或具体信息。 通俗来讲标识就相当于“身份证”,在整个工业互联网里发挥数据索引的价值,这一点和互联网域名服务类似,但在工业互联网中服务的对象产生了本质变化。
工业互联网背后连接着数以万计的资产,需要服务主体颗粒度更细、服务性能要求更高,所以,标识解析的服务能力不单单是索引,还包括数据采集、信息交互、公共端侧应用和垂直行业应用等。另外,安全可靠也很重要,由于工业互联网中可能涉及工艺机理、制造流程、工业产能等企业核心数据,尤其需要重视数据隐私保护和传输通道可信。
我国工业互联网标识解析逻辑架构主要包括根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点,以及递归节点。目前,落地北京、上海、广州、重庆、武汉的5 个国家顶级节点稳定运行,南京、成都两个灾备启动建设,189个二级节点已上线,新一批行业性二级节点正在快速建设和探索。
标识技术在自动识别领域很早就有,经过长期产业实践积累了丰富的经验。工业互联网概念提出后,它又被赋予了新的能力,自动识别和网络寻址叠加在一起形成了新的基础设施,为企业尤其是制造业的全面连接和广范围应用提供了保障。但说到底,它是一个基础工具,很难独立产生直接效益,怎么样用好标识解析,不是简单告诉企业就能实现的,需要在不同行业里摸索总结。 虎嗅调研:结合最新的标识技术发展方向,有哪些应用场景可以从中受益?
田娟:我们在和工业界去探索的时候,确实发现一些新需求,也在创新解决思路。
主动标识载体技术就是一个方向,它是指具备联网通信能力,能够主动向解析节点、应用平台发起连接的新型载体技术,如物联网卡、通信模组、芯片、物联网终端等。
比如,在电网检修时就可以起到很好地辅助作用,以前检修员要开车到公路上挨个点位检测信息,维护成本很高,但主动标识载体可以将标识与电网设备绑定,基于载体的双向通信能力实时获取设备信息,基于解析体系的认证机制保证信息传输的高安全性,大大降低了人工现场检测的成本。
还有就是我们正在发力研究的标识数据模型。过去企业建设自己的数据服务体系时,有上千上万种的业务模型,服务于不同的业务系统,模型的关联、业务系统的衔接等等都是企业数据治理的难题,需要投入大量人力物力进行改造。但如果能采取一种工业界通用的建模理论,那么就可以更轻松的实现跨平台信息关联和数据获取。
举个直观例子,我们给控制器打上标识,并建立控制器转速匹配函数,按照标识数据建模方式形成包含标识信息、控制器属性、转速函数的实际逻辑模型,存放在公共库里,当客户需要按规格采购时,就能快速匹配出符合转速要求的控制器。
以上这些新技术的产生,其实都是以工业界的实际需求为发起点,我们才做得到固化并使用。 虎嗅调研:对于工业互联网的下一步发展思路有什么建议?
田娟:如今,工业互联网第一步的基础设施建设已经有了大致形态,接下来怎么真正把它用起来是产业界最为关注的。对于标识解析而言,有两方面工作或将带来较长远的发展意义。
一是标准化推进,标准化是推进新技术落地和推动规模化发展的重要支撑,同时也是抢占国际先机的关键抓手。近几年依托中国通信协会和工业互联网联盟,标识解析布局了近80项标识解析技术标准,受到了各界的关注,通过标准化标识解析体系的部署建设逐步规范、成果转化逐步加快、产业生态逐步壮大。
二是应用方法论提炼,标识的应用规模发展如何从单点应用变成可复制的、可规模化的应用是可持续发展的关键,依托工业互联网产业联盟已在17个垂直行业开展了应用模式的探索,形成了一批行业应用指南,方法论的研究从本质上进一步明晰了标识的机理,印证了标识的价值,有助于从垂直行业快速推进标识应用并形成产业效应。
来源:虎嗅APP
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