人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

       如今，人工智能、5G、物联网、生物识别等技术在我国飞速发展，在各行各业落地开花，在安防领域，通过对各技术融合和系统之间的联动，延伸了很多新产品新系统以及新的解决方案，尤其以人脸识别技术颇具代表性，因疫情衍生的人脸红外测温系统、人脸门禁系统、人脸梯控系统等等。

        目前，很多行业都以人脸识别技术作为场景智能化升级的首选，以门禁系统为例相信大家也不陌生，在办公大楼、智慧社区、银行金融等场所，我们都可以见到人脸识别门禁系统，无需带卡，只需通过前台或者APP申请临时权限，即可刷脸，畅通无阻。
  传统门禁主要是通过门禁ic卡，也就是一卡通门禁，但传统门禁日益暴露出不少缺点，主要归纳为两点，安全和繁琐。
  第一，安全：一卡通门禁通过ID卡通行，很容易被复制或盗窃，综合安防安全指数不高。
 第二，繁琐：如果忘卡，那就意味着无法通过，办卡流程也需人工登录再补办，流程相当繁琐。

      随着日益凸显的缺点，以及行业发展和技术飞跃进步，当门禁技术遇上了生物识别技术， 就有了质变的升级，延伸了更多的通行方式，当下门禁有虹膜门禁系统、掌纹门禁系统、人脸门禁系统，其中以人脸门禁作为安防行业新时代发展产物，如别墅区，高端住宅区，景区，车站，办公大厦等等应用对比传统更加宽和广，前景一片利好，刷脸时代指日可待。
     是否大范围落地和应用仍然需要对技术所带来的影响进行多维度评估，不可否认，人脸识别技术的优势显著深受人们的青睐，搭载人脸识别技术的大部分产品只需要刷脸即可使用，智能而快捷，但在其背后也带来的安全和隐私问题也备受人们关注，如若没有妥善保管或被恶意利用，很可能造成不可预估的损失，这点在国外各大巨头表现出来的态度可见一斑了：“在法律没有健全的情况，暂停对人脸技术的研发。”

    人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
 

 人脸识别的广义表述是：在图片或视频流中识别出人脸，并对该人脸图像进行一系列相关操作的技术。例如，在进行人脸身份认证时，不可避免地会经历诸如图像采集、人脸检测、人脸定位、人脸提取、人脸预处理、人脸特征提取、人脸特征对比等步骤，这些都可以认为是人脸识别的范畴。

 1. 身份认证场景
  这是人脸识别技术最典型的应用场景之一。门禁系统、手机解锁等都可以归纳为该种类别。该方法与传统的钥匙开锁、指纹识别、识别等均属于身份认证。这需要系统判断当前被检测人脸是否已经存在于系统内置的人脸数据库中。如果系统内没有该人的信息，则认证失败。

2. 证件验证场景
  证件验证与身份认证相似，也可称为人脸验证，是判断证件中的人脸图像与被识别人的人脸是否相同的场景。在进行人脸与证件之间的对比时，往往会引入活体检测技术。
   或许大家对活体检测技术并不陌生，就是我们在使用互联网产品时经常会出现的“眨眨眼、摇摇头、点点头、张张嘴”的人脸识别过程，这个过程我们称之为基于动作指令的活体检测。活体检测还可以借由红外线、排汗等方法来实现。

3. 人脸检索场景
  人脸检索与身份验证类似，二者的区别在于身份验证是对人脸图片“一对一”地对比，而人脸检索是对人脸图片“一对多”地对比。例如，在获取到某人的人脸图片后，可以通过人脸检索方法，在人脸数据库中检索出该人的其他图片，或者查询该人的姓名等相关信息。

  这与我们在数据库中进行查询是一样的，但人脸检索要比在数据库中查询常规数据复杂得多，例如该以何种方式才能建立高效的人脸图片检索索引呢？

   人脸检索的应用场景非常多，一个典型的例子是在重要的交通关卡布置人脸检索探头，将行人的人脸图片在犯罪嫌疑人数据库中进行检索，从而比较高效地识别出犯罪嫌疑人。
   4. 人脸分类场景
  我们这里指的人脸分类主要包括判断人脸图片中的人脸是男人还是女人，所属的年龄区间是怎样的，是什么样的人种，该人的表情是什么等。当然，人脸分类能够实现的功能远不止于此，在很多场景中具有重要的应用价值。

  5. 交互式应用场景
  美颜类自拍软件大家或许都很熟悉，该类软件除能够实现常规的磨皮、美白、滤镜等功能外，还具有“大眼”“瘦脸”、添加装饰类贴图等功能。
 
  而“大眼”“瘦脸”等功能都需要使用人脸识别技术来检测出人眼或面部轮廓，然后根据检测出来的区域对图片进行加工，从而得到我们看到的最终结果。
  我们可以在日常生活中体会到人脸识别技术为我们的生活带来的便利。随着技术的进一步发展，将会有越来越多的人脸识别相关项目落地。在后面的实战内容中，我们将会围绕这些应用场景，具体介绍其原理与实现方法。